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防御敌对无人机的原始解决方案

  

  保护机场免受小型无人机系统的侵扰已成为一项相当大的挑战。一种改变游戏规则的技术,基于被动屋顶传感器网络,捕获电光和红外数据(EO / IR),连续扫描天空 - 成本远低于雷达,作为“无人机网络”。目前正在Embry-Riddle航空大学开发的系统可以提供一种经济有效的方式来保护小型机场,大学和公司校园,农场或其他业务免受不负责任的无人机操作员的影响。监测的周长约为1平方公里。

防御无人机

  将来,如果无人机网的全天空摄像机和连接的声学网络检测到一个没有飞行计划的小型无人机系统(sUAS),或者没有飞行计划,那么全天空摄像机将提示EO / IR摄像机进行扫描根据uasvision.com的说法,跟踪sUAS的高分辨率可见光和红外成像,直到不合规的sUAS离开该区域。

  最终,该研究的目标是通过创建无人机“指纹”数据库来帮助执法区分负责任的无人机操作员和可能的敌对操作员。研究人员将比较和验证无人机网络捕获的数据与来自许多其他类型的信息。无源和有源传感器。

  为了帮助Embry-Riddle的Drone Net识别不同类型的无人机,开发人员不得不手动注释大量图像。从那时起,Embry-Riddle的研究人员一直在研究基于机器的学习系统,以便Drone Net可以自动对航空物体进行分类。

 

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