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​设计用于无人机探测和天气的两用雷达系统

 

马萨诸塞大学阿默斯特工程学院的研究人员正在开发一种多用途雷达系统,该系统可以探测非常小的无人机,也可作为机场和城市环境的恶劣天气预警系统。该系统设计用于扫描距离地面近的空域,无人机和恶劣天气,目前对现有的气象雷达和飞机监视系统是一个巨大的威胁。该项目由国家科学基金会提供18个月,20万美元的资助。
 

反无人机雷达
 

电气和计算机工程副教授兼大气协同自适应传感中心(CASA)联合主任Michael Zink表示,CASA研究人员已经证明,密集的短距离雷达网络可用于追踪龙卷风街道和预计可能发生洪水泛滥的地区。通过这项新的拨款,我们希望表明我们可以使用相同的系统来监控可能破坏安全设施或威胁公共安全的低空无人机的空域。

根据行业估计,到2017年底,全球天空中可能会有多达300万架无人机。随着无人机数量的增加,它们对公共安全构成威胁的可能性也会增加。仅在马萨诸塞州,迄今已报告至少有80次与飞机发生近距离碰撞。“可以检测到无人机存在的技术市场正在增长。解决方案包括使用麦克风和摄像头,以及拦截无人机和操作员之间的无线电通信。我们相信基于雷达的探测解决方案将提供无人机入侵的早警告,

在全国范围内,国家气象局的雷达扫描天空以发展天气,但由于它们位于100英里或更远的距离,地球的曲率意味着他们无法看到地球上方几百英尺内发生的事情。 。CASA在德克萨斯州达拉斯 - 沃斯堡地区开发并部署了七个短距离天气雷达阵列,能够看到恶劣的天气,例如靠近地面的龙卷风,为公职人员提供及时和高度准确的风暴信息。该系统由该地区的50个城市和县运营,CASA开发的移动应用程序根据用户偏好和位置提供恶劣天气警报。

由于与天气相比,无人机可以以非常高的速度移动,研究人员计划使用相控阵天线,能够使用多个雷达波束扫描大气层。该系统的第二个关键方面是它使用双极化技术,可以帮助区分无人机和鸟类等难以移动的目标及其飞行模式,还有助于指定空中降水的类型。

该项目的目标之一是开发一个关于不同物体外观的信息库。“我们将从不同类型的无人机和其他物体(如鸟类)收集雷达信号,”他说。这些可以用来开发能够帮助雷达快速准确地识别在空中移动的物体的算法。

新系统将使用现有雷达进行开发和改进。他还表示,新系统将能够为机场管理人员和其他人提供无人机是否正在接近敏感区域的信息,但它无法阻止或接地。我们将提供可操作的信息,但其他人将不得不决定如何回应,

该项目可能有未来的机场,城市地区或其他地方的商业应用,其中准确的天气和无人机入侵信息是提供公共安全的一部分。


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